Día 3 · Prompt Engineering
El Prompt Engineering es el arte y la técnica de diseñar instrucciones claras y efectivas (prompts) para que los modelos de lenguaje generen respuestas útiles. Un buen prompt puede marcar la diferencia entre una salida vaga y una respuesta precisa.
Recuerda: Los modelos no “leen tu mente”. Lo que obtienes depende directamente de la claridad,
contexto y detalle de tu prompt.
Buenas prácticas de Prompt Engineering
- Ser específico: define el formato y nivel de detalle esperado.
- Dar contexto: explica el rol que debe adoptar el modelo (“actúa como…”).
- Ejemplificar: muestra ejemplos del tipo de salida que buscas.
- Iterar: prueba variaciones hasta obtener mejores resultados.
- Usar delimitadores: organiza tus indicaciones con listas, comillas o bloques de texto.
Ejemplos prácticos
- Vago: “Explícame la fotosíntesis.” Mejorado: “Explícame la fotosíntesis en 3 párrafos cortos como si fueras profesor de primaria.”
- Vago: “Escribe un poema.” Mejorado: “Escribe un poema de 4 versos en rima ABAB sobre el mar, en tono romántico.”
- Vago: “Haz un resumen.” Mejorado: “Resume el siguiente texto en 5 viñetas claras para una presentación ejecutiva.”
Objetivos del día
- Comprender qué es el Prompt Engineering y por qué es importante.
- Aplicar buenas prácticas para crear prompts más efectivos.
- Experimentar con ejemplos y reflexionar sobre los resultados.
Actividad práctica
Elige un tema que te interese (historia, ciencia, música, etc.). 1. Pide al modelo: “Explícalo en 5 frases simples.” 2. Luego solicita: “Hazlo en formato de tabla con dos columnas: concepto y explicación breve.” 3. Finalmente: “Ahora, conviértelo en un guion de video educativo de 1 minuto.” Observa cómo el resultado cambia con la misma información pero diferentes prompts.