Día 1 · Introducción a la IA
La inteligencia artificial (IA) es el conjunto de técnicas que permiten a las computadoras simular capacidades humanas como aprender, razonar, resolver problemas y tomar decisiones. Hoy impulsa productos y servicios cotidianos, desde asistentes y buscadores hasta recomendaciones y detección de fraude.
Un vistazo histórico (muy breve)
El término “inteligencia artificial” se acuñó en el verano de 1956 durante el Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, considerado el nacimiento formal del campo. Desde entonces, la disciplina ha evolucionado con olas de entusiasmo y avances clave como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
IA estrecha vs. IA general
- IA estrecha (Narrow/Weak AI): especializada en una tarea o dominio (por ejemplo, reconocimiento facial, navegación, filtrado de spam). Es la que usamos hoy en la mayoría de aplicaciones.
- IA general (AGI): una IA hipotética capaz de aprender y razonar de forma flexible como una persona, transfiriendo conocimientos entre dominios. No existe todavía de forma comprobada.
IA, Machine Learning y Deep Learning: ¿en qué se diferencian?
- IA es el concepto paraguas (objetivo: sistemas “inteligentes”).
- Aprendizaje automático (ML) es un subconjunto de la IA que aprende patrones a partir de datos.
- Aprendizaje profundo (DL) es un subconjunto de ML basado en redes neuronales de muchas capas (requiere más datos y cómputo).
Ejemplos cotidianos de IA
- Asistentes digitales y chatbots (consultas, redacción rápida).
- Buscadores y sistemas de recomendación (música, videos, compras).
- Navegación y mapas (rutas óptimas, tráfico).
- Detección de fraude y seguridad (señales anómalas, autenticación).
- Edición de texto y autocorrección.
Objetivos del día
- Comprender qué es la IA y su relación con ML y DL.
- Reconocer la diferencia entre IA estrecha y la idea de IA general.
- Identificar al menos 3 ejemplos de IA en tu rutina diaria.
Actividad práctica
Abre una herramienta de texto con IA (por ejemplo, ChatGPT) y pídele que resuma un artículo corto de tu interés en 5 puntos. Luego, cambia el prompt para: “hazlo más formal”, “hazlo más persuasivo” y “resume en 3 bullets”. Observa cómo el resultado responde a tus instrucciones (prompt) y anota qué cambios hicieron la salida más útil.